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Google台灣區董事總經理簡立峰表示,圖像辨識是近幾年深度學習突破最大、發展也最成功的領域,圖像辨識不僅能應用在自駕車上,應用在醫療診斷上更是水到渠成。面對台灣在機器學習與醫療的發展,簡立峰表示,所有疾病都有本地特色,本來就該發展自己的疾病分析資料,大數據分析、機器判讀醫學影像等都需要數位化的資料,不過機器學習判讀醫學影像不需要那麼大的資料量,以Google在糖尿病視網膜病變的研究來說,僅靠13萬張圖像已經有不錯的成效,台灣有國家辦理的健保、資料早已數位化,又有強大的資通訊背景更是合適發展醫療的機器學習。(工商時報)



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